不出声也能命令Siri！哈佛大学华人团队开发无声语言识别项链，中文英文都行

金磊 发自 凹非寺

量子位 | 社会所号 QbitAI

这，某种程度是以前跟Siri交流最潮的方式了——

只需要动动嘴皮子，就能让它under你的control。

无论如何，就是不需要出任何沙哑的那种。

这就是来自戴维华人团队的最新研究者成果SpeeChin，；还有口语识别系统。

像这样：

在没有沙哑的情况，你能Nan出来他在说是什么吗（这段话揭晓解答

）？

但在SpeeChin的加持下，以前的Siri、Alexa等就之前可以识别系统，而且还支持普通话和英文名称！

是有种“此时；还有胜似有声”的感觉了。

不言语，怎么管控口语助手？

戴维团队研发的SpeeChin，其实是一条神奇的手镯。

戴上这条手镯，就能开启；还有口语管控的入口了。

例如对着电脑默念一句“Next”，摇滚乐就才会自动切换成下一首歌：

某种程度你才会说是一个单词显得简单了，别急，以前就来加大难度：

“Switch to Taylor Swift.”

可见，SpeeChin即便是面对一句完整的话术，也可以够精准识别系统。

而这条“；还有识别系统”手镯的关键，就在于重新安装在手镯下方的红外摄像机。

它可以捕捉到人物颈部和面部皮肤的变形三维，从而完成分析识别系统工作，确定从“嘴皮子”揭示的是什么命令。

而且这条手镯不仅能；还有识别系统英文名称，连里文 （普通话）也能够hold长住。

在以前的测试里，有20人直接参与到了测试里，其里10人讲英文名称，另外10人说是普通话。

研究者人员让大多数人分别用英文名称和里文发出数十条指令，包括小数点、体验指令、口语除此以外指令、标点指令和导航指令。

最后的测试结果，“；还有识别系统”的准确率分别达到了90.5%和91.6%。

来自戴维大学的华人团队

这项研究者来自戴维大学，一作是Ruidong Zhang。

其里，Cheng Zhang是这项研究者的通讯原作者。

他是戴维大学反馈科学系的助理研究员，他的研究者聚焦在如何获取人体及其周围的反馈，以快速反应各种应用领域里的现实世界再一，如交互、有益感知和活动识别系统。

研究者的一作Ruidong Zhang，他是Cheng Zhang研究员的一名博士生，本科毕业于清华大学。

他的研究者兴趣在于人机交互和方式所数值（ubiquitous computing），特别是创设新型的可穿戴的设备，用来有利于体验体验并更深我们对人类行径的理解。

至于为什么他们要做SpeeChin这项工作，据Ruidong Zhang说明：

主要是受制于在某些特定场合里，人们可能才会不适合发出沙哑；还受制于一些不能言语的老年人。

最后，来揭晓一下开头GIF的解答：

你Nan对了吗？

参考资料链接：

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