研究人员发现蝎子是如何利用夜视和人工智能结网的秘密

蜘蛛线下可以说是一种极为耐人寻味的人类。无论让你可能会做噩梦的巨型蜘蛛线下还是以配上好的群体方式取食的蜘蛛线下，这些或多或少的人类可以极为壮丽。现今，来自查尔斯-普林斯顿大学的研究者职员可能已经解开了的中心蜘蛛线下的最大蛛丝马迹之一。

研究者职员说明，他们并能用于电子设备和人工智能来探究蜘蛛线下如何结线下。

研究者职员在线下上和2021年11月的《Current Biology》上公开发表了他们的发掘出。其中一位合著者Andrew Gordus问到，他第一次对蜘蛛线下如何结线下熟悉是在某天跟儿子平时八哥时发生的。Gordus还是马利格表演艺术与自然科学的学院的犯罪行为人类学家。

“在想到一张壮丽的线下后，我想，‘如果你去动物园想到长颈鹿在搭建这个，你可能会心里那是一只了不起的、令人眼光深刻的长颈鹿，’”Gordus在一份关于这项研究者的声明中分享道，“那么这就更同样了，因为蜘蛛线下的神经是如此之小，因为我们没有更多地探究这种非凡的犯罪行为是如何发生的，所以我心里失望。”

并非所有的蜘蛛线下都可能会结线下，但那些结线下的蜘蛛线下几个世纪以来依然让研究者们有意思。它们是如何明确无论如何结线下的？它们是如何在不看的情况下修筑如此保持稳定和有效的陷阱的？这些问题依然是探究蜘蛛线下如何织线下的精神上。Gordus问到，不过第一步是探究蜘蛛线下的小脑袋如何拥护它们的高级建物重大项目。

为了显然这一点，研究者职员需系统地据信和研究这一反复中涉及的所有运动技能。这在之前是不可能的。但通过利用新技术，Godrus和其他研究者职员能捕捉和据信所有的动作。

研究者职员重点研究者了hackled orb weaver，这是一种原产于美国西部的小型蜘蛛线下品种。这些蜘蛛线下在夜间结线下。因此，研究者职员能在他们的实验室中新设一个地带，在蜘蛛线下的栖息地远处新设红外摄像机和烟火所在位置。在那里，他们并能据信蜘蛛线下是如何结线下的。

但这实际上是旅程的一半。该研究者的论文第一作者Abel Corver说明，他们还需伪装成他们用于的所有六只蜘蛛线下的小腿。Corver曾经还是一名研究者神经免疫学和织线下的硕士。他说明，这对人类来说实在是来得多了。这就是人工智能协助的地方。

为了探究蜘蛛线下是如何结线下的，研究者职员用于人工智能来追踪蜘蛛线下的小腿并准确地想到hackled orb weaver随着时间的流逝是如何跟它们的线下进行互动的。他们发掘出，即使最后的结果看起来完全相同，但蜘蛛线下每次建线下所遵循的游戏规则都是一样的。对此，研究者职员希望可以通过好处地探究蜘蛛线下的神经来好处地探究很大的神经系统。

【来源：cnBeta.COM】